AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법) 의사결정 방법 소개

AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법)

 

AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법)은 복잡한 의사결정을 돕기 위해 고안된 구조화된 기법입니다.

1970년대 토마스 L. 사티(Thomas L. Saaty)에 의해 개발된 이 방법은 다양한 분야에서 광범위하게 사용되며, 사업, 의료, 공학, 정부 등에서 우선순위를 설정하고 자원을 배분하며 리스크를 평가하는 데 활용됩니다.

 

실제로 AHP를 알게 된 뒤로 의사결정을 할 때 조금 더 합리적으로 결정할 수 있게 되어 간략하게 소개합니다.

AHP의 작동 원리

AHP는 의사결정 문제를 이해하기 쉬운 하위 문제로 분해하여 계층 구조로 구성합니다.

이러한 하위 문제는 독립적으로 분석할 수 있습니다. AHP의 주요 단계는 다음과 같습니다.

1. 문제 정의 및 목표 설정: 의사결정의 문제를 명확히 정의하고 달성하고자 하는 목표를 설정합니다.
2. 계층 구조 설정: 의사결정 문제를 기준, 하위 기준, 대안으로 나누어 계층 구조를 형성합니다. 이 계층 구조는 일반적으로 최상위에 전체 목표를 두고, 중간에는 기준과 하위 기준, 최하위에는 의사결정 대안을 배치합니다.
3. 쌍대 비교: 동일한 계층 수준에 있는 각 요소를 서로 비교하여 우선순위를 설정합니다. 이러한 비교는 절대 판단 척도를 사용하여 이루어지며, 특정 기준에 대해 한 요소가 다른 요소보다 얼마나 우세했는지를 반영합니다.
4. 가중치 계산: 쌍대 비교 결과를 사용하여 계층 구조의 각 요소에 대한 가중치를 계산합니다. 이 가중치는 전체 목표에 기여하는 요소들의 상대적 중요도를 반영합니다.
5. 결과 종합: 가중치를 결합하여 의사결정 대안의 순위를 결정합니다. 점수가 가장 높은 대안이 일반적으로 최선의 선택으로 간주됩니다.
6. 일관성 검토: AHP는 쌍대 비교 과정에서의 판단 일관성을 검토하는 메커니즘을 포함하고 있습니다. 일관성 비율이 너무 높으면 판단 과정에 오류나 편향이 있을 수 있으며, 이 경우 비교를 다시 검토해야 합니다.

AHP의 예시

• 사업: 한 회사가 새로운 소프트웨어 도입을 검토한다고 가정해 봅시다. AHP를 사용하여 가격, 기능, 사용자 친화성, 기술 지원 등 다양한 기준에 따라 여러 소프트웨어 옵션을 비교할 수 있습니다. 각 기준의 중요도에 따라 가중치를 부여하고, 최종적으로 가장 적합한 소프트웨어를 선택할 수 있습니다.
• 의료: 병원이 의료 기기 구매를 결정할 때, 성능, 유지보수 비용, 안전성, 사용자 리뷰 등을 기준으로 다양한 제품을 평가할 수 있습니다. AHP를 통해 각 기기의 종합 점수를 계산하여 가장 적합한 기기를 선택할 수 있습니다.
• 공학: 대형 건설 프로젝트에서 여러 기술 옵션을 평가할 때, 비용, 내구성, 환경 영향, 시공 용이성 등을 기준으로 AHP를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 최종적으로 가장 효율적인 기술을 선택할 수 있습니다.

AHP의 장점

• 구조화된 의사결정: AHP는 복잡한 결정을 구조화된 방식으로 접근할 수 있게 하여, 다중 기준이 포함된 결정에 유용합니다.
• 투명성: 이 방법은 쌍대 비교를 통해 의사결정 과정을 투명하게 만듭니다. 이를 통해 결정자가 자신의 판단을 정당화할 수 있습니다.
• 유연성: AHP는 개인의 결정부터 대규모 그룹의 결정까지 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.
• 일관성 측정: 내장된 일관성 검토 기능은 판단이 논리적이고 합리적인지 확인하는 데 도움을 줍니다.

AHP 의사결정 방법은 복잡한 결정을 관리 가능한 구성 요소로 분해하는 강력한 도구입니다.

의사결정자가 체계적으로 옵션을 평가하고 일관성을 검토할 수 있게 함으로써, 최종 결정의 질을 향상합니다.

 

AHP는 다중 기준 의사결정을 직면한 누구에게나 유용한 방법입니다.

특히 직관적으로 각 항목별 점수를 배정하는 방법을 사용한다면 조금 더 확실히 AHP를 활용할 수 있습니다.

 

마지막으로 실제 AHP를 사용한 의사결정의 구체적인 예시를 마지막으로 글을 마치겠습니다.

예시 : IT 회사의 소프트웨어 도입 결정

한 IT 회사가 프로젝트 관리 소프트웨어를 도입하려고 합니다.

현재 시장에는 여러 옵션이 있지만, 회사는 AHP를 사용하여 최적의 소프트웨어를 선택하기로 결정했습니다.

이 회사는 다음과 같은 기준을 설정했습니다.

• 가격: 소프트웨어의 비용. (20/100)
• 기능성: 프로젝트 관리에 필요한 다양한 기능을 제공하는지 여부. (30/100)
• 사용자 친화성: 사용자가 쉽게 소프트웨어를 사용할 수 있는지. (30/100)
• 기술 지원: 소프트웨어 공급업체의 기술 지원 품질. (20/100)

회사는 AHP를 통해 각 소프트웨어를 쌍대 비교했습니다.

예를 들어, 회사는 가격 기준에서 소프트웨어 A와 B를 비교하고, B(15)가 A(12) 보다 더 저렴하다고 판단했습니다.

동일한 방식으로 기능성, 사용자 친화성, 기술 지원에 대해서도 각각의 소프트웨어를 비교했습니다.

AHP 과정

1. 문제 정의: 회사는 프로젝트 관리 소프트웨어를 선택하는 것이 목표입니다.
2. 계층 구조 설정: 최상위에는 '최적의 소프트웨어 선택'이라는 목표가 있으며, 그 아래에는 네 가지 기준(가격, 기능성, 사용자 친화성, 기술 지원)이 있습니다. 최하위에는 세 가지 대안 소프트웨어(A, B, C)가 있습니다.
3. 쌍대 비교: 각 기준에 대해 세 가지 소프트웨어를 쌍대 비교합니다. 예를 들어, 기능성 기준에서 A가 B보다 우수하고, B가 C보다 우수하다고 평가합니다.
4. 가중치 계산: 쌍대 비교 결과를 기반으로 각 기준에 대한 소프트웨어의 가중치를 계산합니다.
5. 결과 종합: 각 소프트웨어의 가중치를 합산하여 최종 순위를 매깁니다.
6. 일관성 검토: 비교의 일관성을 검토하여, 일관성 비율이 허용 범위 내에 있는지 확인합니다.

결과

AHP 분석 결과, 소프트웨어 B가 가장 높은 점수를 받았습니다.

B는 가격에서는 A보다 약간 비싸지만, 기능성 및 기술 지원 측면에서 우수한 평가를 받았기 때문입니다.

따라서 회사는 소프트웨어 B를 도입하기로 결정했습니다.