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  • AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법) 의사결정 방법 소개
    Etc Tip 2024. 8. 21. 16:18
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    AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법)

     

    AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석법)은 복잡한 의사결정을 돕기 위해 고안된 구조화된 기법입니다.

    1970년대 토마스 L. 사티(Thomas L. Saaty)에 의해 개발된 이 방법은 다양한 분야에서 광범위하게 사용되며, 사업, 의료, 공학, 정부 등에서 우선순위를 설정하고 자원을 배분하며 리스크를 평가하는 데 활용됩니다.

     

    실제로 AHP를 알게 된 뒤로 의사결정을 할 때 조금 더 합리적으로 결정할 수 있게 되어 간략하게 소개합니다.

    AHP의 작동 원리

    AHP는 의사결정 문제를 이해하기 쉬운 하위 문제로 분해하여 계층 구조로 구성합니다.

    이러한 하위 문제는 독립적으로 분석할 수 있습니다. AHP의 주요 단계는 다음과 같습니다.

    1. 문제 정의 및 목표 설정: 의사결정의 문제를 명확히 정의하고 달성하고자 하는 목표를 설정합니다.
    2. 계층 구조 설정: 의사결정 문제를 기준, 하위 기준, 대안으로 나누어 계층 구조를 형성합니다. 이 계층 구조는 일반적으로 최상위에 전체 목표를 두고, 중간에는 기준과 하위 기준, 최하위에는 의사결정 대안을 배치합니다.
    3. 쌍대 비교: 동일한 계층 수준에 있는 각 요소를 서로 비교하여 우선순위를 설정합니다. 이러한 비교는 절대 판단 척도를 사용하여 이루어지며, 특정 기준에 대해 한 요소가 다른 요소보다 얼마나 우세했는지를 반영합니다.
    4. 가중치 계산: 쌍대 비교 결과를 사용하여 계층 구조의 각 요소에 대한 가중치를 계산합니다. 이 가중치는 전체 목표에 기여하는 요소들의 상대적 중요도를 반영합니다.
    5. 결과 종합: 가중치를 결합하여 의사결정 대안의 순위를 결정합니다. 점수가 가장 높은 대안이 일반적으로 최선의 선택으로 간주됩니다.
    6. 일관성 검토: AHP는 쌍대 비교 과정에서의 판단 일관성을 검토하는 메커니즘을 포함하고 있습니다. 일관성 비율이 너무 높으면 판단 과정에 오류나 편향이 있을 수 있으며, 이 경우 비교를 다시 검토해야 합니다.

    AHP의 예시

    • 사업: 한 회사가 새로운 소프트웨어 도입을 검토한다고 가정해 봅시다. AHP를 사용하여 가격, 기능, 사용자 친화성, 기술 지원 등 다양한 기준에 따라 여러 소프트웨어 옵션을 비교할 수 있습니다. 각 기준의 중요도에 따라 가중치를 부여하고, 최종적으로 가장 적합한 소프트웨어를 선택할 수 있습니다.
    • 의료: 병원이 의료 기기 구매를 결정할 때, 성능, 유지보수 비용, 안전성, 사용자 리뷰 등을 기준으로 다양한 제품을 평가할 수 있습니다. AHP를 통해 각 기기의 종합 점수를 계산하여 가장 적합한 기기를 선택할 수 있습니다.
    • 공학: 대형 건설 프로젝트에서 여러 기술 옵션을 평가할 때, 비용, 내구성, 환경 영향, 시공 용이성 등을 기준으로 AHP를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 최종적으로 가장 효율적인 기술을 선택할 수 있습니다.

    AHP의 장점

    • 구조화된 의사결정: AHP는 복잡한 결정을 구조화된 방식으로 접근할 수 있게 하여, 다중 기준이 포함된 결정에 유용합니다.
    • 투명성: 이 방법은 쌍대 비교를 통해 의사결정 과정을 투명하게 만듭니다. 이를 통해 결정자가 자신의 판단을 정당화할 수 있습니다.
    • 유연성: AHP는 개인의 결정부터 대규모 그룹의 결정까지 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.
    • 일관성 측정: 내장된 일관성 검토 기능은 판단이 논리적이고 합리적인지 확인하는 데 도움을 줍니다.

    AHP 의사결정 방법은 복잡한 결정을 관리 가능한 구성 요소로 분해하는 강력한 도구입니다.

    의사결정자가 체계적으로 옵션을 평가하고 일관성을 검토할 수 있게 함으로써, 최종 결정의 질을 향상합니다.

     

    AHP는 다중 기준 의사결정을 직면한 누구에게나 유용한 방법입니다.

    특히 직관적으로 각 항목별 점수를 배정하는 방법을 사용한다면 조금 더 확실히 AHP를 활용할 수 있습니다.

     

    마지막으로 실제 AHP를 사용한 의사결정의 구체적인 예시를 마지막으로 글을 마치겠습니다.

    예시 : IT 회사의 소프트웨어 도입 결정

    한 IT 회사가 프로젝트 관리 소프트웨어를 도입하려고 합니다.

    현재 시장에는 여러 옵션이 있지만, 회사는 AHP를 사용하여 최적의 소프트웨어를 선택하기로 결정했습니다.

    이 회사는 다음과 같은 기준을 설정했습니다.

    • 가격: 소프트웨어의 비용. (20/100)
    • 기능성: 프로젝트 관리에 필요한 다양한 기능을 제공하는지 여부. (30/100)
    • 사용자 친화성: 사용자가 쉽게 소프트웨어를 사용할 수 있는지. (30/100)
    • 기술 지원: 소프트웨어 공급업체의 기술 지원 품질. (20/100)

    회사는 AHP를 통해 각 소프트웨어를 쌍대 비교했습니다.

    예를 들어, 회사는 가격 기준에서 소프트웨어 A와 B를 비교하고, B(15)가 A(12) 보다 더 저렴하다고 판단했습니다.

    동일한 방식으로 기능성, 사용자 친화성, 기술 지원에 대해서도 각각의 소프트웨어를 비교했습니다.

    AHP 과정

    1. 문제 정의: 회사는 프로젝트 관리 소프트웨어를 선택하는 것이 목표입니다.
    2. 계층 구조 설정: 최상위에는 '최적의 소프트웨어 선택'이라는 목표가 있으며, 그 아래에는 네 가지 기준(가격, 기능성, 사용자 친화성, 기술 지원)이 있습니다. 최하위에는 세 가지 대안 소프트웨어(A, B, C)가 있습니다.
    3. 쌍대 비교: 각 기준에 대해 세 가지 소프트웨어를 쌍대 비교합니다. 예를 들어, 기능성 기준에서 A가 B보다 우수하고, B가 C보다 우수하다고 평가합니다.
    4. 가중치 계산: 쌍대 비교 결과를 기반으로 각 기준에 대한 소프트웨어의 가중치를 계산합니다.
    5. 결과 종합: 각 소프트웨어의 가중치를 합산하여 최종 순위를 매깁니다.
    6. 일관성 검토: 비교의 일관성을 검토하여, 일관성 비율이 허용 범위 내에 있는지 확인합니다.

    결과

    AHP 분석 결과, 소프트웨어 B가 가장 높은 점수를 받았습니다.

    B는 가격에서는 A보다 약간 비싸지만, 기능성 및 기술 지원 측면에서 우수한 평가를 받았기 때문입니다.

    따라서 회사는 소프트웨어 B를 도입하기로 결정했습니다.

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