개발자경험
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멀티프로젝트 Claude Code 설정 운영기 5편 - 30k 깎을 계획으로 시작해 6.3k에서 멈춘 이유AI 엔지니어링 2026. 9. 8. 07:47
세션을 열고 아무 명령도 내리지 않았는데 컨텍스트에 이미 6,490 토큰이 차 있었다. 글로벌 CLAUDE.md와 프로젝트 CLAUDE.md가 매 세션 통째로 실린 결과다.이 시리즈에서 나는 프로젝트 여러 곳의 .claude/를 한 저장소에서 관리하고(1편), 팀 룰과 개인 override를 분리하고(2편), 에이전트에게 Edit은 주되 commit은 막고(3편), 룰 주입을 상시 로드에서 조건부 로드로 바꿨다(4편). 4편 끝에서 "이거 토큰 꽤 먹는데" 하고 넘어간 자리를, 이번엔 자를 대고 전수로 다시 쟀다. 55개 컴포넌트를 분류하니 유지 16 / 압축 23 / 병합 8 / 제거 5 / 재측정 3이 나왔다. 명목 절감 추정치는 약 30.2k 토큰이었다.실제로 깎은 건 6.3k다. 80%가 미달이다..
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프런트엔드 AX 설계기 0편 — 레거시 3개와 차세대 FE를 위한 워크플로우 설계기AI 엔지니어링 2026. 6. 19. 19:26
1. 도입부 (Why This Matters)React 15에 묶인 레거시 프로젝트 3개와, Next.js 기반 차세대 프로젝트들을 한 사람이 동시에 굴리는 상황을 떠올려 보자. 프로젝트마다 컨벤션이 다르고, 빌드 함정이 다르고, "여기서는 이렇게 하면 안 된다"는 암묵지가 다르다. 컨텍스트 스위칭 비용만으로도 하루가 샌다.여기에 AI를 얹으면 처음엔 빨라진 것 같다. 그런데 곧 다른 종류의 비용이 보인다. 채팅창에 그때그때 프롬프트를 복붙 하니 결과가 매번 다르고, AI가 건드리면 안 되는 곳을 건드려도 막을 경계가 없고, 잘 된 흐름을 재현할 수도 팀에 넘길 수도 없다. 산발적 사용의 한계는 속도가 아니라 운영 가능성에서 드러난다.이 글은 그 한계를 마주한 FE 한 명이 4개월에 걸쳐 AI 워크플로를..